Echos

Echos — твой внутренний диалог, ставший видимым.

📚 Документация

📑 Оглавление

О программе
Возможности
Скриншоты
Требования
Быстрый старт
Установка
Провайдеры LLM
- Ollama
- LM Studio
Интерфейс
Работа с сообщениями
Вложения
Поиск
Инструменты MCP
База знаний (RAG)
TTS и STT
Скрипты-цепочки
Шифрование
Плагины
Импорт и экспорт
Статистика
Горячие клавиши
Резервное копирование
Структура файлов
Устранение неполадок
Roadmap
Лицензия

О программе

Echos — это настольное приложение для работы с локальными языковыми моделями через LM Studio и Ollama. Программа предоставляет удобный чат-интерфейс, управление историей диалогов, поддержку вложений, шифрование данных, базу знаний (RAG), инструменты MCP, систему плагинов, скрипты-цепочки, озвучивание ответов и распознавание речи.

Аудитория: Echos подойдёт разработчикам, исследователям, техническим специалистам и всем, кто ценит приватность, контроль над данными и удобство при работе с локальными LLM.

Преимущества:

🔒 Полная локальность и приватность — данные не покидают ваш компьютер.
💾 Безлимитная история чатов — никаких ограничений на количество сообщений, чатов и вложений. Всё хранится локально.
🗂 Гибкая организация — папки, теги, закладки, закрепления.
📎 Поддержка вложений и документов — изображения, текстовые файлы, PDF, DOCX, PPTX.
🔍 Гибкий поиск — быстрый доступ к нужной информации (локальный + глобальный).
🧩 Расширяемость — плагины и база знаний под любые задачи.
📚 Встроенная база знаний (RAG) — гибридный поиск и ре-ранкер повышают качество ответов.
🔧 Инструменты MCP — модель может читать/изменять файлы и искать в интернете.
🔊 Озвучивание (TTS) — модели могут «говорить».
🎤 Транскрибация (STT) — распознавание речи из аудио и видео.
📜 Скрипты-цепочки — автоматизация массовой обработки файлов.
⚙ Тонкая настройка — под индивидуальные предпочтения.
🎨 Удобный интерфейс — светлая и тёмная темы, поддержка Markdown и подсветка синтаксиса кода.
📦 Импорт/экспорт — JSON, PDF, DOCX, Markdown, HTML, ZIP; импорт истории из DeepSeek.
🆓 Бесплатность и открытый исходный код.
📈 Отображение схем — блок-схемы через Graphviz.

✨ Возможности

Многочатовость
Создание и организация чатов в папки, цветовая маркировка, закрепление, архивирование, корзина.
Общение с LLM
Потоковая генерация, остановка, редактирование сообщений, перегенерация, резюме диалога.
Два провайдера LLM
Ollama (нативно) и LM Studio (OpenAI-совместимый API). Автозапуск, менеджер моделей, импорт GGUF.
Вложения
Изображения, текстовые файлы, PDF, DOCX, PPTX — с извлечением текста, изображений и таблиц.
Поиск
Локальный поиск в чате и глобальный по всем чатам с регулярными выражениями и фильтром по датам.
Безопасность
Мастер-пароль, шифрование файлов (Fernet), индивидуальные пароли на чаты, режим инкогнито.
База знаний (RAG)
Индексируемые папки, авто-обновление, гибридный поиск (FAISS + BM25 + RRF), ре-ранкер, кликабельные источники.
Инструменты MCP
Работа с файловой системой (чтение/поиск/запись/удаление) и интернет-поиск с белым списком доменов.
Озвучивание (TTS)
Системные голоса, кнопки 🔊/🔇 на сообщениях.
Транскрибация (STT)
Распознавание речи из аудио/видео через faster-whisper, полностью оффлайн.
Скрипты-цепочки
READ / PROMPT / SAVE, циклы LOOP ... END, ветвления IF ... ELSE ... END.
Мини-карта вопросов
Список вопросов пользователя справа от чата. Клик → плавный переход.
Плагины
Расширение функциональности через Python-скрипты.
Гибкая настройка
Параметры генерации, шрифты, уведомления, горячие клавиши.
Экспорт и импорт
JSON, PDF, Markdown, HTML, DOCX, ZIP; импорт истории DeepSeek.
Статистика
Графики и метрики по каждому чату.
Счётчик непрочитанных
Число на иконке в панели задач и в заголовке окна.
Тёмная и светлая темы

📸 Скриншоты

Главное окно

Главное окно Echos с деревом чатов и областью диалога

Настройки

Окно настроек с параметрами подключения и генерации

Тёмная тема

Светлая тема

Схемы через Graphviz

Модель может генерировать блок-схемы прямо в чате

Экспорт

Экспорт в JSON, PDF, DOCX, Markdown, HTML и ZIP

Скрипты-цепочки

Окно написания скриптов для модели

Скрипты-цепочки

Окно управления моделями

📋 Требования

Python 3.10 или выше
Один из провайдеров LLM:
- Ollama (рекомендуется) — https://ollama.com/download. Без Ollama ollama pull не сработает — в быстром старте пользователь должен уже иметь Ollama.
- LM Studio — https://lmstudio.ai
ffmpeg — для транскрибации аудио/видео (STT)
- Windows: winget install ffmpeg
Graphviz — для отображения блок-схем: https://graphviz.org/download/
Установленные Python-зависимости (см. ниже)
~5 ГБ свободного места — под модели и зависимости (torch, faiss, whisper и т.д.)

🚀 Быстрый старт (за 5 минут)

Установите Ollama: https://ollama.com/download
Скачайте модель:
```
ollama pull qwen2.5:7b
```
Установите зависимости Echos:
```
pip install PySide6 requests
```
Запустите Echos:
```
python main.py
```
Создайте чат (➕) и напишите сообщение.

⚙ Установка

1. Клонирование репозитория

git clone https://github.com/Vecsai/Echos.git
cd Echos

2. Установка зависимостей

Обязательные:

pip install PySide6 requests

RAG (база знаний):

pip install sentence-transformers faiss-cpu numpy rank_bm25

Озвучивание (TTS):

pip install pyttsx3

На Windows также требуется pywin32:

pip install pywin32
python -m pywin32_postinstall -install

Транскрибация (STT):

pip install faster-whisper

Требуется ffmpeg — см. раздел «Требования».

Документы и экспорт:

pip install python-docx python-pptx PyPDF2 pypdfium2 pdfplumber markdown pygments

Прочее:

pip install cryptography matplotlib pillow graphviz

Некоторые библиотеки опциональны. Если пакет отсутствует, программа продолжит работать без соответствующей функции.

3. Установка Graphviz

Graphviz — это отдельная программа, не Python-библиотека.

Скачайте установщик: https://graphviz.org/download/
Запустите установщик и обязательно отметьте:
- «Add Graphviz to the system PATH for all users»
Завершите установку и перезапустите компьютер.

Без Graphviz кнопка «Показать схему» не сможет отрисовать блок-схему.

4. Запуск

python main.py

🔀 Провайдеры LLM

Echos поддерживает два типа провайдеров локальных языковых моделей.

🦙 Ollama

Нативная поддержка через API Ollama.

Управление моделями через менеджер (кнопка 📥 в верхней панели):
- Скачивание моделей: llama3.2, qwen2.5:7b, mistral и др.
- Удаление с диска
- Выгрузка из памяти (освобождение VRAM/RAM)
- Проверка подключения
Импорт GGUF-файлов через Modelfile — с автоматическим выбором шаблона чата (ChatML, Llama 3, Mistral, Gemma, Phi).
Автозапуск Ollama при старте Echos.
Автовыключение Ollama при закрытии Echos.
Настройка keep_alive и num_ctx.
Индикатор статуса в строке состояния: 🟢 в сети, 🟢 загружена модель X, 🔴 не запущен.

🗄️ LM Studio и внешние OpenAI-совместимые серверы

Через стандартный OpenAI API (/v1/chat/completions).

Поддержка любых OpenAI-совместимых серверов:
- LM Studio (http://localhost:1234/v1)
- vLLM (http://localhost:8000/v1)
- text-generation-webui (http://localhost:5000/v1)
- KoboldCpp (http://localhost:5001/v1)
- LocalAI (http://localhost:8080/v1)
- OpenRouter и другие облачные сервисы
Быстрые пресеты в настройках.
Автозапуск приложения LM Studio.

🔧 Инструменты MCP

Позволяют модели самой выполнять действия на вашем компьютере. По умолчанию выключены — включаются в диалоге 🔧 Инструменты MCP.

Файловые инструменты

read_file — прочитать файл
list_directory — список файлов в папке
tree — дерево каталогов (структура проекта)
search_files — поиск файлов по имени (glob)
search_within_files — поиск текста внутри файлов
write_file ⚠ — создание/перезапись файла
modify_file ⚠ — замена текста в файле
move_file ⚠ — перемещение/переименование
delete_file ⚠ — удаление

Безопасность

Белый список папок — модель работает только внутри разрешённых директорий.
Подтверждение опасных действий — по умолчанию Echos спрашивает разрешение перед записью / удалением (рекомендуется).
Лог вызовов — все действия модели записываются в logs/mcp.log.
Лимиты — максимальный размер файла для чтения, максимальное количество результатов поиска.

🌐 Интернет-поиск

Дополнительная возможность — модель может искать в интернете через DuckDuckGo.

Белый список доменов в файле Sites.txt — модель работает только с разрешёнными сайтами.
Поддержка wildcard: *.github.com — все поддомены.
Кэширование страниц (TTL настраивается).
Защита от промпт-инъекций — подозрительные фразы в тексте страницы заменяются на [УДАЛЕНО].
Инструменты:
- web_search — поиск через DuckDuckGo
- fetch_url — загрузка содержимого страницы

🖥️ Интерфейс

Левая панель

Кнопки создания чата, папки, сортировки.
Дерево чатов и папок с возможностью drag-and-drop.
Закреплённые элементы отображаются над разделителем.
Контекстное меню (правая кнопка мыши) предоставляет действия: переименование, перемещение, цвет, закрепление, архивирование, шифрование, пароль, теги, удаление.

Правая панель

Верхняя панель инструментов: глобальный поиск, закладки, импорт DeepSeek, экспорт, настройки, архив, корзина, тема.
Область чата с плавающими кнопками (поиск, обои, статистика, промпты, очистка, повтор, резюме, параметры).
Панель закреплённых сообщений.
Панель вложений.
Поле ввода с кнопками прикрепления, отправки, переключения отображения reasoning.

Строка состояния

Индикатор скорости генерации (ток/с).
Счётчик токенов в поле ввода.
Название текущей модели.

Мини-карта вопросов

Панель справа со списком вопросов пользователя в текущем чате.
Клик → плавный переход к сообщению.
Показ/скрытие кнопкой в верхней панели.
Повторяющиеся вопросы нумеруются: [2] ууу, [3] ууу.

💬 Работа с сообщениями

Отправка

Введите текст и нажмите Ctrl+Enter или кнопку отправки.
При необходимости прикрепите файлы (кнопка со скрепкой или перетаскивание).
Если прикреплены не‑изображения, откроется предпросмотр перед отправкой.

Команды

В поле ввода доступны команды:

/clear — очистить историю чата.
/retry — повторить последний запрос.
/summary — сделать резюме диалога.

Действия с сообщениями

Кнопки на сообщениях: редактирование, копирование, перегенерация (для ассистента), открепление.
Контекстное меню: копирование выделенного, избранное, закрепление, редактирование, удаление.

Закреплённые сообщения

Закреплённые сообщения отображаются в специальной панели над чатом. Клик по тексту прокручивает к сообщению.

Избранные сообщения

Отмечаются звездой. Доступны через кнопку «Закладки» на верхней панели.

📂 Вложения

Поддерживаемые типы:

Изображения: PNG, JPG, JPEG, GIF, BMP, WEBP.
Текстовые файлы: TXT, MD, PY, JSON, CSV, HTML, LOG.
Документы: PDF, DOCX, PPTX.
Прочие файлы: копируются в attachments и отправляются как ссылка.

Ограничения (настраиваются):

Максимальный размер файла (по умолчанию 20 МБ).
Максимальное количество изображений в одном сообщении (по умолчанию 4, зависит от модели).
Максимальная длина промпта (по умолчанию 8000 символов).

При включённом шифровании чата вложения (изображения, файлы) также шифруются. При открытии чата вводится мастер-пароль, и вложения расшифровываются на лету. Файлы на диске остаются зашифрованными (ENC:) и не открываются в проводнике.

🔍 Поиск

Внутри чата

Вызывается кнопкой с лупой или Ctrl+F.
Поддержка регулярных выражений.
Кнопки «Вверх» и «Вниз» для навигации по совпадениям.

Глобальный поиск

Кнопка с лупой на верхней панели.
Ищет по всем чатам.
Фильтр по диапазону дат.
Поддержка регулярных выражений.
Результаты с подсветкой; двойной клик открывает чат на нужном сообщении.

⚙ Настройки

Окно настроек (Ctrl+P) содержит группы:

Подключение

API Base URL — адрес LM Studio.
Model — имя модели.

LM Studio

Путь к исполняемому файлу для автозапуска.
Автозапуск при старте программы.
Кнопка ручного запуска.

Параметры генерации

Max Tokens, Temperature, Top P, Top K, Repeat Penalty.
Потоковая передача (stream).
Мультимодальность (отправка изображений).
Максимум изображений в сообщении.
Максимальная длина промпта.

Шрифты

Выбор семейства и размера для чата и редактора.

Контекст и системный промпт

Максимальное количество токенов контекста.
Глобальный системный промпт.

Уведомления

Звуковые и всплывающие уведомления.
Путь к звуковому файлу.

Безопасность

Шифрование чатов.
Мастер-пароль (установка/изменение).
Расшифровка всех чатов.

Дополнительно

Автосохранение резервных копий, интервал, количество хранимых копий.
Автоархивация неактивных чатов.
Включение RAG.
Управление плагинами.
Горячие клавиши.
Импорт ZIP-архива.
Информация о программе.

🔒 Безопасность и шифрование

Шифрование файлов: используется библиотека cryptography (Fernet). При включении опции «Шифровать сохранённые чаты» устанавливается мастер-пароль. Все файлы чатов и вложения сохраняются зашифрованными (ENC:). При первом входе в зашифрованный чат запрашивается мастер-пароль. Пароль можно изменить через контекстное меню «Изменить пароль» на зашифрованном чате.
Индивидуальные пароли на чаты: через контекстное меню можно установить пароль на конкретный чат (хранится только хэш).
Режим инкогнито: чат не сохраняется на диск. Существующий файл удаляется, история хранится только в памяти до закрытия.

При включённом шифровании чата вложения тоже шифруются. Файлы на диске имеют префикс ENC: и не открываются в проводнике. Расшифровка происходит «на лету» при показе миниатюры, отправке в модель или экспорте.

🧩 Плагины

Плагины загружаются из папки plugins при старте. Создайте файл .py с классом Plugin:

class Plugin:
    def on_message_send(self, text, api):
        return text
    
    def on_response_received(self, text, api):
        return text

Методы необязательны. Объект api предоставляет методы log() и get_current_chat_title().

Управление плагинами — через настройки: открыть папку или вызвать менеджер.

Пример плагина

В папке plugins/ лежит файл _plugin_template.py — это шаблон для создания собственных плагинов.

Чтобы создать свой плагин:

Скопируйте _plugin_template.py в новый файл my_plugin.py (без подчёркивания в начале).
Откройте файл и измените класс Plugin.
Сохраните — плагин загрузится при следующем запуске или через Настройки → Плагины → Перезагрузить.

📚 База знаний (RAG)

RAG позволяет модели отвечать, опираясь на ваши документы, а не только на свои обучающие данные.

Индексируемые папки

Указывайте любые папки на диске — Echos их проиндексирует.
Автоматическое отслеживание изменений — переиндексация раз в N минут (настраивается).
Поддерживаемые форматы: txt, md, py, json, csv, html, log, pdf, docx, pptx.
Извлечение таблиц из PDF, DOCX, PPTX — таблицы сохраняются как Markdown.

Как работает поиск

Вы задаёте вопрос.
Echos ищет релевантные фрагменты гибридным поиском:
- FAISS — по смыслу (эмбеддинги paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2)
- BM25 — по точным словам
- RRF — объединение результатов обоих поисков
Ре-ранкер bge-reranker-base пересортировывает топ кандидатов, оставляя только реально релевантные.
Найденные фрагменты подмешиваются в контекст запроса.

Источники под ответом

Кнопка 📚 Источники (N) под ответом ассистента.
Клик → диалог со списком: имя файла, фрагмент, релевантность.
Кликабельные ссылки [1], [2] прямо в тексте ответа — клик открывает источник.
Кнопки: 📂 Открыть источник, 📋 Скопировать путь.
Поддержка веб-источников — если модель использовала интернет-поиск, они тоже в списке.

Настройка

Настройки → 📚 База знаний (RAG):
- Включить RAG
- 📂 Индексируемые папки — добавление/удаление/переиндексация
- Интервал проверки изменений
- Просмотр базы знаний
- Очистка кэша

🔊 Озвучивание и распознавание речи

TTS — озвучивание ответов

Библиотека: pyttsx3 (или py3-tts для Python 3.13+).
Кнопка 🔊/🔇 в шапке каждого сообщения ассистента — нажатие включает/выключает озвучку.
В настройках: выбор голоса (все системные), скорость, громкость, тест голоса.
Markdown-разметка вырезается перед озвучкой — модель читает чистый текст, без символов.

STT — транскрибация файлов

Библиотека: faster-whisper (полностью оффлайн после первой загрузки модели).
Кнопка 🎤 рядом с 📎 — выбрать файл → распознать.
Поддерживаемые форматы: mp3, wav, m4a, ogg, flac, aac, mp4, mkv, mov, avi, webm.
Модели на выбор: tiny, base, small (рекомендуется), medium, large-v3.
Модель выгружается из памяти после работы — RAM не забивается.
Работает без интернета после первой загрузки модели.

Требования

TTS: pip install pyttsx3
STT: pip install faster-whisper + ffmpeg

📜 Скрипты-цепочки

Инструмент для автоматической обработки файлов одной командой. Скрипт — это список шагов, которые Echos выполняет по очереди, передавая результат следующему.

Как открыть

Кнопка 📜 в верхней панели.
Кнопка ❓ Справка внутри диалога — полная документация с примерами.

Команды

Команда	Что делает
`READ путь`	Прочитать файл (txt, pdf, docx, py, md и др.)
`PROMPT инструкция`	Отправить запрос модели
`SAVE путь`	Сохранить результат в файл
`LOOP маска ... END`	Повторить блок для каждого файла в папке
`IF условие ... ELSE ... END`	Ветвление по содержимому результата

Переменные

{{file}} — полный путь к файлу в цикле
{{file.name}} — имя файла (error_1.log)
{{file.stem}} — имя без расширения (error_1)
{{file.ext}} — расширение (.log)
{{index}} — номер файла в цикле (1, 2, 3...)
{{date}}, {{time}}, {{timestamp}} — текущая дата/время

Примеры

Простая выжимка:

READ D:\docs\report.pdf
PROMPT Сделай краткое резюме в 5 пунктах
SAVE D:\docs\summary_{{date}}.md

Массовый перевод всех txt в папке:

LOOP D:\texts\*.txt
READ {{file}}
PROMPT Переведи на английский, сохрани стиль
SAVE D:\texts_en\{{file.name}}
END

Сортировка логов по критичности:

LOOP D:\logs\*.log
READ {{file}}
PROMPT Определи уровень проблем (CRITICAL/WARNING/OK)
IF содержит "CRITICAL"
SAVE D:\reports\critical\{{file.stem}}.md
ELSE
SAVE D:\reports\ok\{{file.stem}}.md
END
END

Условия

Поддерживаются в IF:

содержит "текст"
не содержит "текст"
начинается с "текст"
заканчивается на "текст"
длина больше N
длина меньше N

📦 Импорт и экспорт

Импорт

DeepSeek JSON — кнопка на верхней панели. Поддержка как одиночного чата, так и нескольких (с выбором). Можно создать общую папку.
ZIP-архив — через настройки. Восстанавливает чаты, вложения и служебные файлы.

Экспорт

Меню «Экспорт» позволяет сохранить текущий чат в:

JSON
PDF
Markdown
HTML
DOCX
ZIP (все чаты)

📊 Статистика

Для текущего чата доступна через плавающую кнопку «Статистика» или контекстное меню чата. Показывает:

Дату создания и последней активности.
Количество сообщений, символов, токенов (оценка), время генерации, количество вложений, размер файла.
Графики (если установлен matplotlib):
- Сообщений по дням.
- Средняя длина ответа ассистента.
- Расход токенов по дням.

⌨ Горячие клавиши

Действие	Сочетание (по умолчанию)
Новый чат	`Ctrl+N`
Новая папка	`Ctrl+Shift+N`
Закрыть чат	`Ctrl+W`
Поиск в чате	`Ctrl+F`
Импорт DeepSeek	`Ctrl+I`
Экспорт	`Ctrl+E`
Настройки	`Ctrl+P`
Отправить сообщение	`Ctrl+Enter`
Переключить тему	`Ctrl+T`
Показать/скрыть боковую панель	`Ctrl+B`
Очистить историю чата	`Ctrl+Shift+L`
Закладки	`Ctrl+Shift+B`
Статистика	`Ctrl+Shift+S`
Промпты	`Ctrl+Alt+P`
Фокус на поле ввода	`Ctrl+L`
Следующий чат	`Ctrl+Tab`
Предыдущий чат	`Ctrl+Shift+Tab`
Параметры чата	`Ctrl+Shift+P`

Все сочетания можно изменить в настройках.

🛟 Резервное копирование

Автоматическое — с интервалом, заданным в настройках (по умолчанию 5 минут).
При выходе — программа всегда создаёт резервную копию.
Ручное — экспорт всех чатов в ZIP.

Копии сохраняются в папке backups; количество хранимых копий настраивается.

🗂 Структура файлов

main.py — точка входа.
chat_config.json — настройки.
folders.json — список папок.
tree_order.json — порядок элементов дерева.
trash.json — корзина.
prompts.json — сохранённые промпты.
last_session.json — последний открытый чат.
scroll_positions.json — позиции прокрутки.
draft.txt — черновик поля ввода.
chats/ — файлы чатов (JSON или зашифрованные).
attachments/ — вложения (изображения, файлы).
backups/ — резервные копии.
plugins/ — плагины.
logs/ — журналы.
RAG_folder/ — документы базы знаний.
attachments/thumbnails/ — кэш миниатюр (не используется для зашифрованных).
RAG_index/ — индекс базы знаний
scripts.json — сохранённые скрипты-цепочки
corrupted/ — повреждённые файлы (автоматически при загрузке)
Image/, Image_White/, Image_Context_menu/, Image_Context_menu_White/, Image_settings/ — иконки интерфейса
Icon/ — иконка приложения
Sound/ — звуковые файлы уведомлений
Documentation/ — встроенная справка (F1)
Sites.txt — белый список сайтов для MCP-интернет-поиска

❗ Устранение неполадок

Проблема	Решение
Ошибка соединения с API	Проверьте, что Ollama или LM Studio запущены. Убедитесь в правильности URL и имени модели.
`std::bad_alloc`	Не хватает памяти — уменьшите `num_ctx` в настройках Ollama (например, до 8192).
`System message must be at the beginning`	Очистите системный промпт в параметрах чата или смените модель.
Не отображаются изображения	Установите Pillow. Проверьте пути к файлам.
Не работает шифрование	Установите `cryptography`. Убедитесь, что мастер-пароль задан.
Не воспроизводится звук (TTS)	Проверьте формат файла (MP3, WAV, OGG) и путь. Установите `pyttsx3` + `pywin32`.
Не работает STT	Установите `faster-whisper` и `ffmpeg`. Проверьте `ffmpeg -version` в терминале.
Программа не запускается	Проверьте зависимости и логи `logs/app.log`.
Не отображаются схемы	Установите Graphviz и добавьте папку `bin` в PATH.
RAG не находит нужное	Проверьте, что папка проиндексирована. Уменьшите порог релевантности.
Не сохраняются чаты	Проверьте права на запись в папку `chats/`.
Пароль на чат не подходит	Убедитесь, что вводите пароль именно от этого чата.
Белый экран при старте	Проверьте `logs/app.log`. Возможно, повреждён файл чата.

🗺 Roadmap

Кроссплатформенность (Linux / macOS)
Сборка .exe для Windows (установщик)
Второй ре-ранкер (более точный, bge-reranker-large)
Экспорт в Notion / Obsidian
Пакетная обработка через скрипты
Планировщик задач («напомни через час»)
Голосовой ввод с микрофона (в дополнение к STT файлов)
Поддержка облачных моделей (OpenAI / Anthropic / Gemini) — опционально

📜 Лицензия

Проект распространяется под лицензией MIT.

Кратко: вы можете свободно использовать, изменять и распространять Echos, включая коммерческое использование. Единственное требование — сохранить уведомление об авторстве (файл LICENSE).

© Автор

Vecsai — разработчик Echos.

⚖ Товарные знаки и отказ от ответственности

Echos — независимый опенсорсный проект. Он не связан ни с одной из компаний, чьи продукты упоминаются ниже, не спонсируется ими и не одобрен ими.

Упоминания продуктов

DeepSeek является товарным знаком Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Basic Technology Research Co., Ltd. Название «DeepSeek» используется в Echos исключительно для обозначения совместимости с форматом экспорта чатов DeepSeek. Echos не является официальным клиентом DeepSeek, не связан с DeepSeek AI и не одобрен ею.

LM Studio является товарным знаком Element Labs, Inc. Echos взаимодействует с LM Studio через её локальный API для работы с локальными языковыми моделями. Echos не связан с Element Labs и не одобрен ею.

Qt и PySide6 являются товарными знаками The Qt Company Ltd. Echos использует PySide6 в соответствии с условиями GNU LGPL v3. Echos линкуется с PySide6 динамически, что соответствует требованиям LGPL v3. Полный текст лицензии: https://www.gnu.org/licenses/lgpl-3.0.html

Graphviz — открытый инструмент визуализации графов, изначально разработанный AT&T Labs Research. Echos использует системный Graphviz и Python-обёртку graphviz (лицензия MIT) в соответствии с условиями их лицензий (EPL для Graphviz, MIT для Python-обёртки).

Python является товарным знаком Python Software Foundation.

Windows, Linux и macOS являются товарными знаками соответствующих владельцев (Microsoft Corporation, Linus Torvalds, Apple Inc.).

Все остальные упомянутые названия продуктов являются товарными знаками их соответствующих владельцев.

Зависимости и их лицензии

Echos использует следующие сторонние библиотеки:

PySide6 — LGPL v3
requests — Apache License 2.0
sentence-transformers — Apache License 2.0
faiss-cpu — MIT License
numpy — BSD 3-Clause
cryptography — Apache License 2.0 / BSD 3-Clause
matplotlib — PSF-based (совместима с BSD)
markdown — BSD 3-Clause
pygments — BSD 2-Clause
python-docx — MIT License
PyPDF2 — BSD 3-Clause
pypdfium2 — Apache License 2.0 / BSD 3-Clause
python-pptx — MIT License
Pillow — PIL Software License (совместима с MIT)
graphviz (Python-обёртка) — MIT License
rank_bm25 — Apache License 2.0
faster-whisper — MIT License
pyttsx3 / py3-tts — MPL 2.0 / MIT License
pdfplumber — MIT License
pywin32 — PSF License

Отказ от ответственности

Echos распространяется «как есть», без каких-либо гарантий, явных или подразумеваемых, включая гарантии товарной пригодности и пригодности для конкретной цели.

Автор не несёт ответственности за:

любой ущерб, возникший в результате использования программы;
содержимое, сгенерированное языковыми моделями;
потерю данных, вызванную сбоями оборудования, программного обеспечения или ошибками пользователя;
нарушение авторских прав, товарных знаков или иных прав третьих лиц, вызванное использованием Echos.

Соответствие законодательству

Используя Echos, вы соглашаетесь соблюдать законодательство вашей юрисдикции. Автор не несёт ответственности за использование программы в целях, запрещённых законом.

Все остальные упомянутые названия продуктов являются товарными знаками их соответствующих владельцев.

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Documentation		Documentation
Icon		Icon
Image		Image
Image_Context_menu		Image_Context_menu
Image_Context_menu_White		Image_Context_menu_White
Image_White		Image_White
Image_settings		Image_settings
Screenshots		Screenshots
Sound		Sound
plugins		plugins
vendor/licenses		vendor/licenses
.gitignore		.gitignore
Echos.spec		Echos.spec
Echos_reader.spec		Echos_reader.spec
LICENSE		LICENSE
LICENSE.ru		LICENSE.ru
README.md		README.md
installer.iss		installer.iss
installer_licenses.txt		installer_licenses.txt
main.py		main.py
reader.py		reader.py
requirements.txt		requirements.txt

Latest commit

History

Folders and files

Repository files navigation

Echos

📚 Документация

📑 Оглавление

О программе

✨ Возможности

📸 Скриншоты

Главное окно

Настройки

Тёмная тема

Светлая тема

Схемы через Graphviz

Экспорт

Скрипты-цепочки

Скрипты-цепочки

📋 Требования

🚀 Быстрый старт (за 5 минут)

⚙ Установка

1. Клонирование репозитория

2. Установка зависимостей

3. Установка Graphviz

4. Запуск

🔀 Провайдеры LLM

🦙 Ollama

🗄️ LM Studio и внешние OpenAI-совместимые серверы

🔧 Инструменты MCP

Файловые инструменты

Безопасность

🌐 Интернет-поиск

🖥️ Интерфейс

💬 Работа с сообщениями

📂 Вложения

🔍 Поиск

⚙ Настройки

🔒 Безопасность и шифрование

🧩 Плагины

Пример плагина

📚 База знаний (RAG)

Индексируемые папки

Как работает поиск

Источники под ответом

Настройка

🔊 Озвучивание и распознавание речи

TTS — озвучивание ответов

STT — транскрибация файлов

Требования

📜 Скрипты-цепочки

Как открыть

Команды

Переменные

Примеры

Условия

📦 Импорт и экспорт

📊 Статистика

⌨ Горячие клавиши

🛟 Резервное копирование

🗂 Структура файлов

❗ Устранение неполадок

🗺 Roadmap

📜 Лицензия

© Автор

⚖ Товарные знаки и отказ от ответственности

Упоминания продуктов

Зависимости и их лицензии

Отказ от ответственности

Соответствие законодательству

About

Topics

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

Packages

Contributors

Languages