把 AI 能力接入真实业务和硬件场景，构建 Serverless Web 与 AI Native 应用，探索 ROS/Linux 机器人系统工程实践。
我是一名计算机科学与技术本科生，关注 AI Native 应用开发、Web 全栈、Serverless 架构与 ROS/Linux 机器人系统。
我习惯使用 Claude Code / Codex 等 AI 辅助开发工具，把需求拆解、代码实现、调试验证和部署流程串联成稳定的工程工作流。相比单点技术，我更关注如何把 AI 接口、前端体验、数据处理、部署排障和真实硬件联调组合成可运行、可展示、可复盘的工程成果。
- 🤖 AI Native：LLM API 接入、Prompt 映射、AI 文案生成、fallback 机制
- ⚡ Serverless Web：Cloudflare Pages / Workers / D1、轻量后端、快速部署
- 🚗 Robotics：ROS1、Cartographer、RViz、Linux、SSH 远程调试
- 🧪 Engineering：Git 协作、CI/CD、systemd、日志分析、部署排障
| 方向 | 技术 |
|---|---|
| AI Native | Claude Code、Codex、GLM API、Prompt 工作流、AI 文案生成 |
| Web 前端 | HTML5、CSS3、JavaScript、Canvas |
| Serverless | Cloudflare Pages、Workers、D1 |
| 机器人系统 | ROS1、Cartographer、RViz、Linux、SSH 调试 |
| 工程协作 | Git、CI/CD、systemd、日志分析、部署排障 |
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基于 ROS1、Python Flask、WebSocket、Cartographer、RViz 与 Linux 的智能车 Web 控制系统，覆盖远程控制、地图导航、巡逻、语音控制、日志分析与实时状态监控。 工程亮点： 使用 Claude Code 辅助完成 ROS/Linux 调试、服务部署和日志排查，将 Web 驾驶舱与机器人系统打通。 |
面向医疗场景的数据采集与智能评估系统，参与数据导出、对象归一化处理、训练数据链路与前端交互优化。 AI / 数据亮点： 将医生标注、患者图像与结构化字段整理为 AI 可用数据集，支持后续模型训练、评估与数据闭环。 |
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基于 H5 Canvas、JavaScript、GLM API、Cloudflare Pages / Workers / D1 的移动端体感游戏，通过 AI 生成剧情文本与互动反馈。 AI / Serverless 亮点： 接入 GLM API 做结算文案生成，使用 Cloudflare 构建轻量后端、排行榜与数据持久化。 |
使用 GitHub Pages 承载个人作品集、项目详情页和工程能力展示，让 GitHub Profile 与项目复盘形成闭环。 当前定位： 面向 GitHub 访客、面试官和项目合作者，集中展示 AI Native、Serverless 与 ROS 项目经验。 |
AI Native 工程实践 █████████░ Claude Code / Codex / Prompt 工作流 / AI 结算文案
LLM 应用集成 ████████░░ GLM API / 数据处理 / fallback / 业务闭环
Web 与 Serverless ████████░░ H5 / Canvas / Flask / Cloudflare Pages / D1 / Workers
机器人与 ROS 系统 ███████░░░ ROS1 / Cartographer / RViz / Linux / SSH / 传感器调试
数据工程与协作 ███████░░░ 数据导出 / 归一化 / Git 协作 / CI/CD / 部署排障为避免第三方图片服务限流导致 README 出现坏图标，这里不再使用外部统计图片，保留稳定入口：
- 完善 AI Native 项目的工程化文档
- 将机器人小车项目整理成更完整的技术案例
- 把医疗数据智能评估系统沉淀为清晰的项目复盘
- 持续优化个人作品集网站的项目截图、简历入口和在线 Demo
- 提升 LLM 应用、Serverless 与 ROS 系统联动能力