docs: add SeaTunnel Source and Sink quick start

PR_DESCRIPTION.md

@@ -0,0 +1,31 @@
+# Add SeaTunnel Connector Integration Guide (CN only)
+
+## Purpose
+
+- 新增 Apache SeaTunnel Connector 集成快速上手文档，作为 HugeGraph 工具链的生态入口之一
+- 帮助新用户理解 SeaTunnel 与 Loader / Tools 的选型边界，并给出 JDBC / Kafka / graph2graph 三类常见用法
+
+## Changes
+
+- **New**: `content/cn/docs/quickstart/toolchain/hugegraph-seatunnel-connector.md` — CN 快速上手：
+  - 发布版（2.3.13，`schema_config`）与 dev（Source + `mappings`）分开讲解，示例按上游 commit 钉住核对
+  - sql2graph（JDBC 顶点/边写入）、kafka2graph（流式写入）、graph2graph（图迁移，dev）三个场景，含完整 HOCON 配置与验证命令
+  - dev 示例与上游最新状态对齐（2026-08）：HugeGraph Source 与 `mappings` 多映射已随 PR apache/seatunnel#11413 合入 dev（2026-08-05），将随 SeaTunnel **3.0.0** 发布；2.3.13 内置 Client 1.5.0，dev 已升 1.7.0
+  - 补充 dev Source 要点：省略 `label` 读全量（多表输出、不可配 `schema`/`filter`）、`parallelism > 1` 分片并行要求可扫描后端（RocksDB / HBase / Cassandra）且与 `filter` 互斥、`~id`/`~source_id`/`~target_id` 保留列克隆
+  - 常用配置表区分 `schema_config`（2.3.13）与 `mappings`（dev），并列出 dev 新增选项（`schema_save_mode`、`data_save_mode`、`check_vertex`、失败回退、重试、`updateStrategies`、`listFormat`、`unfold*` 等）
+  - 参考文档补齐官网版本化链接（2.3.13 Sink）与上游追踪链接（apache/seatunnel#10001 / #10002 / #11413 / #11329）
+- **New images**: `content/cn/docs/images/seatunnel/*.png`（总览 / sql2graph / kafka2graph / graph2graph 示意图）
+- **Modified**: `content/cn/docs/introduction/_index.md` — 工具链表新增 SeaTunnel-connector 条目（Sink 2.3.13+；Source 已合入 dev，随 3.0.0 发布）；新增全栈生态全景图
+
+## Notes for reviewers
+
+- 按 review 意见先出纯 CN 版本，EN 版本通过后再补
+- dev 示例按上游 commit `f1a1a0a` 核对（含 #11413 合入后的 Source / Sink 文档），`dev` 会继续变化，文档已注明需重新核对
+- Source 尚未随正式 Release 发布（已合入 dev，随 SeaTunnel 3.0.0 发布）；3.0.0 发版后可将 dev 示例链接切换为官网版本化地址
+
+## Related
+
+- 功能请求：apache/seatunnel#10001
+- Sink Connector（已随 SeaTunnel 2.3.13 发布）：apache/seatunnel#10002
+- Source Connector + 多映射重构（2026-08-05 合入 dev，随 3.0.0 发布）：apache/seatunnel#11413
+- 文档改进：apache/seatunnel#11329

content/cn/docs/introduction/_index.md

@@ -23,18 +23,9 @@ HugeGraph 支持百亿以上的顶点和边的快速存储与查询，具备出
 
 ### 生态系统全景
 
-```
-┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐
-│         Apache HugeGraph - Full-Stack Graph System           │
-├──────────────────┬────────────────────┬──────────────────────┤
-│  Graph DB (OLTP) │    Graph Compute   │       Graph AI       │
-│  HugeGraph       │  Vermeer (Memory)  │    HugeGraph-AI      │
-│  Server          │  Computer (Dist.)  │  GraphRAG/GNN/Py     │
-├──────────────────┴────────────────────┴──────────────────────┤
-│                    HugeGraph Toolchain                       │
-│  Hubble | Loader | Client(Java/Go/Py) | Spark | Tools        │
-└──────────────────────────────────────────────────────────────┘
-```
+![HugeGraph 生态与 SeaTunnel 数据流](/cn/docs/images/seatunnel/seatunnel-overview.png)
+
+HugeGraph 负责图存储和查询，Toolchain 负责导入、管理和连接外部数据系统。需要把 JDBC、Kafka 等数据接入图数据库时，可以从 [SeaTunnel Connector 快速开始](/cn/docs/quickstart/toolchain/hugegraph-seatunnel-connector) 开始。
 
 ---
 
@@ -94,6 +85,7 @@ HugeGraph 独立的 AI 组件，连接图与大语言模型（LLM）：
 | [Loader](/cn/docs/quickstart/toolchain/hugegraph-loader) | 数据导入工具：支持本地文件、HDFS、MySQL 等多数据源，TXT/CSV/JSON 等格式 |
 | [Client](/cn/docs/quickstart/client/hugegraph-client) | 多语言 SDK：Java / Python / Go |
 | [Spark-connector](/cn/docs/quickstart/toolchain/hugegraph-spark-connector) | Spark 集成：支持通过 Spark 批量读写图数据，适合大数据离线处理场景 |
+| [SeaTunnel Connector](/cn/docs/quickstart/toolchain/hugegraph-seatunnel-connector) | 提供 HugeGraph Sink（2.3.13+）；Source 已合入 dev，随 SeaTunnel 3.0.0 发布 |
 | [Tools](/cn/docs/quickstart/toolchain/hugegraph-tools) | 命令行运维工具：图管理、备份恢复、Gremlin 执行等 |
 
 ---