Scikit_Learn-NBA

1. 收集NBA球員的資訊，共30個欄位，並且可以用這些資料進行訓練建立模型
2. 利用球員的守備位置(Pos)、年齡(Age)和隊名(Tm)進行訓練並建立模型

Step1

先將守備位置(Pos)和隊名(Tm)進行資料轉換，以利於訓練模型

Step2

假設我們的測試資料為[5, 28, 10]，也就是經由label_encoder之後，Pos為5，Tm為10，預測三分球得球數為1.2041

並求其他數值:

MAE： 0.45545275440087657 MSE： 0.37826382704349143 RMSE： 0.6150315658919397 R-squared： 0.25555162664371944