基于深度学习的外卖评价观点三元组提取与摘要系统(毕业设计展示)
这是一个专为毕业论文展示设计的前端系统,具有以下特点:
- 🎨 现代科技感UI: 暗色主题 + 玻璃形态效果 + 渐变配色
- 🔍 文本高亮展示: 智能标注评价对象(Aspect)和观点词(Opinion)
- 🏷️ 三元组可视化: 胶囊标签直观展示(Aspect, Opinion, Sentiment)
- 🤝 悬浮联动效果: 鼠标悬浮在标签上,文本中对应内容会高亮缩放
- 📊 数据统计图表: ECharts展示评价维度分布、情感趋势等
- ⚡ 丝滑动画: 所有交互都有流畅的过渡动画
npm installnpm run dev服务器将在 http://localhost:3000 启动并自动打开浏览器。
npm run buildnpm run preview- Vue 3 - 渐进式 JavaScript 框架
- Vite - 下一代前端构建工具
- Tailwind CSS - 实用优先的 CSS 框架
- ECharts - 强大的数据可视化库
- Axios - HTTP 客户端(用于API调用)
DeepAspect/
├── src/
│ ├── components/
│ │ ├── ReviewItem.vue # 评论卡片组件(核心)
│ │ ├── ChartCard.vue # 图表卡片组件
│ │ └── StatCard.vue # 统计卡片组件
│ ├── data/
│ │ └── mockData.js # 模拟数据
│ ├── App.vue # 主应用组件
│ ├── main.js # 应用入口
│ └── style.css # 全局样式
├── index.html
├── package.json
├── vite.config.js
├── tailwind.config.js
└── postcss.config.js
系统会根据后端返回的三元组数据中的索引范围(a_range, o_range),自动在原始评论文本中高亮标注:
- Aspect(评价对象): 蓝紫色渐变背景 + 蓝色下划线
- Opinion(观点词):
- 正向(pos): 绿色渐变背景 + 绿色下划线
- 负向(neg): 红色渐变背景 + 红色下划线
当鼠标悬浮在下方的三元组标签上时:
- 上方文本中对应的 Aspect 和 Opinion 会放大并产生发光效果
- 标签本身也会放大并显示阴影
- 所有动画都是平滑过渡,增强视觉效果
系统提供多维度的数据统计:
- 总评论数、平均评分、好评率、三元组数
- 评价维度分布(饼图)
- 情感趋势分析(折线图)
- 评价维度热度排行(柱状图)
后端API应返回以下格式的JSON数据:
{
"text": "这份黄焖鸡分量很足,但是土豆有点硬,配送速度倒是挺快。",
"triplets": [
{
"aspect": "黄焖鸡",
"opinion": "分量很足",
"sentiment": "pos",
"a_range": [2, 5],
"o_range": [5, 9]
},
{
"aspect": "土豆",
"opinion": "有点硬",
"sentiment": "neg",
"a_range": [12, 14],
"o_range": [14, 17]
}
]
}text: 原始评论文本triplets: 三元组列表aspect: 评价对象opinion: 观点词sentiment: 情感极性(pos正向/neg负向)a_range: Aspect在文本中的索引范围 [start, end)o_range: Opinion在文本中的索引范围 [start, end)
修改 src/data/mockData.js 或在组件中使用 axios 调用真实API:
import axios from 'axios'
// 获取评论数据
const fetchReviews = async () => {
const response = await axios.get('http://your-api.com/reviews')
return response.data
}编辑 tailwind.config.js 中的 colors 配置:
colors: {
primary: {
500: '#0ea5e9', // 主色调
// ...
}
}编辑 src/style.css 中的动画关键帧和 CSS 类。
在答辩时可以重点演示:
- 算法可视化: 展示三元组提取结果如何与原文对应
- 交互设计: 演示悬浮联动效果,体现用户体验思考
- 数据洞察: 通过图表说明评价维度分布和情感趋势
- 技术选型: 说明为什么选择 Vue 3 + Tailwind 等现代技术栈
- 扩展性: 说明如何对接真实后端API
MIT
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年份: 2024