Aqui irei armazenar minhas atividades, estudos e projetos voltados a disciplina Data Science.
Data Science – Atividades e Projetos
📊 Bem-vindo(a) ao repositório da disciplina Data Science! Aqui irei armazenar minhas atividades, estudos e projetos desenvolvidos ao longo do curso, com foco em análise de dados, estatística, visualização e aprendizado de máquina.
📁 Estrutura do Repositório
- Atividades → exercícios e resoluções de tarefas propostas em aula.
- Projetos → projetos práticos aplicando técnicas de ciência de dados.
- Datasets → bases de dados utilizadas nos estudos.
- Notebooks → análises e experimentos em Jupyter Notebook (pelo VScode).
🛠️ Tecnologias Utilizadas
- Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn)
- SQL para consultas e manipulação de dados
- Linguagem R com o RStudio
- Power BI / Tableau para visualizações interativas
- Jupyter Notebook como ambiente de análise (pelo VScode).
📌 Objetivos
- Praticar conceitos fundamentais de estatística e análise de dados
- Desenvolver modelos de machine learning para resolver problemas reais
- Aprender a extrair insights relevantes de diferentes fontes de dados
- Construir um portfólio de projetos para a área de Data Science
🚀 Projetos em Destaque
- Método Científico (Análise de Campeonato de Futebol) - "Dados fictícios"
📬 Contato
Luis Henrique Da Silva Araújo 🔗 https://www.linkedin.com/in/analista-luishenrique/