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Malcolm Di Pietro Cagliari

Soy Licenciado en Ciencias Actuariales y profesional de Data & Analytics, con más de diez años de experiencia trabajando con datos en entornos de negocio.

Mi recorrido combina Business Intelligence, reporting, modelado de datos, analítica estadística, machine learning e inteligencia artificial aplicada, con experiencia en seguros, banca, fintech y aviación. Habitualmente trabajo en el punto de encuentro entre negocio y tecnología: entender qué se necesita, ordenar la información, definir reglas y métricas, y convertir datos complejos en análisis que puedan utilizarse para tomar decisiones.

En paralelo desarrollo Patrones Lab, un espacio personal donde publico proyectos construidos con datos públicos sobre BI, machine learning, simulación, análisis geoespacial, analítica deportiva y visualización.

Web · Patrones Lab LinkedIn · Malcolm Di Pietro Cagliari GitHub · Patrones Lab


Sobre mi trabajo

  • Business Intelligence y reporting: dashboards, KPIs, seguimiento de gestión y modelos de información.
  • Datos y negocio: definición de reglas, análisis de necesidades, modelado y coordinación entre áreas funcionales y técnicas.
  • Analítica, Machine Learning e Inteligencia Artificial: análisis exploratorio, estadística aplicada, segmentación, clasificación, simulación, modelos predictivos y uso de IA como apoyo al análisis y la automatización.
  • Proyectos de datos: desde el planteamiento del problema y la preparación de datos hasta la validación, documentación y publicación de resultados.
Trayectoria profesional

AXA Seguros — Senior Data Analyst / Data Partner
Trabajo entre negocio y equipos técnicos en iniciativas de datos, definición de reglas, modelos de información, KPIs, gobernanza y pruebas UAT.

World2Fly — Business Intelligence Specialist
Reporting corporativo, desarrollo y evolución de soluciones BI, coordinación de proyectos y trabajo conjunto con Data Engineers.

Air Europa — Técnico en Sistemas de Gestión
Migración de sistemas de gestión, transformación de datos y dashboards ejecutivos en Power BI.

BeSmart · Consultoría Estadística — Modelos predictivos
Forecast, churn, attrition, segmentación y clustering para banca, retail y servicios financieros.

Banco Patagonia — Banca

Prudential Seguros — Seguros

Ver trayectoria completa en LinkedIn


Patrones Lab

Estos son algunos de mis proyectos, desarrollados para explorar problemas concretos a partir de datos y mostrar distintas formas de análisis, modelización y visualización. Cada portada lleva al proyecto completo en la web.

Analítica de datos    Machine Learning    Business Intelligence    Analítica deportiva

Proyecto de Malcolm Di Pietro Cagliari en Patrones Lab: Análisis de Vuelos en las Islas Baleares Proyecto de Malcolm Di Pietro Cagliari en Patrones Lab: Análisis del Alojamiento Airbnb en Londres Proyecto de Malcolm Di Pietro Cagliari en Patrones Lab: Análisis de Viajes en Taxi en Chicago Proyecto de Malcolm Di Pietro Cagliari en Patrones Lab: Modelo Machine Learning · Airbnb London Proyecto de Malcolm Di Pietro Cagliari en Patrones Lab: Dashboard Looker · Taxi Trips Chicago

Proyecto de Malcolm Di Pietro Cagliari en Patrones Lab: Modelo Machine Learning · Goles Esperados (xG) Proyecto de Malcolm Di Pietro Cagliari en Patrones Lab: Probabilidades en el Fútbol · Peligro Esperado (xT) Proyecto de Malcolm Di Pietro Cagliari en Patrones Lab: Modelo ML · Fraude con K-means Proyecto de Malcolm Di Pietro Cagliari en Patrones Lab: Modelo ML · Fraude con Regresión Logística Proyecto de Malcolm Di Pietro Cagliari en Patrones Lab: Modelo ML · Fraude con DBSCAN

Proyecto de Malcolm Di Pietro Cagliari en Patrones Lab: Estadísticas del Mundial 2022 · Radar de Percentiles Proyecto de Malcolm Di Pietro Cagliari en Patrones Lab: Análisis Geoespacial de los Viajes en Taxi Proyecto de Malcolm Di Pietro Cagliari en Patrones Lab: Dashboard en Power BI · Spotify Charts Proyecto de Malcolm Di Pietro Cagliari en Patrones Lab: Dashboard en Power BI · Análisis de Gastos Proyecto de Malcolm Di Pietro Cagliari en Patrones Lab: Simulación de Montecarlo · Predicciones para el Mundial 2026

Proyecto de Malcolm Di Pietro Cagliari en Patrones Lab: Redes Neuronales · Daños en Eventos Meteo Proyecto de Malcolm Di Pietro Cagliari en Patrones Lab: Análisis Geoespacial de Airbnb en Londres Proyecto de Malcolm Di Pietro Cagliari en Patrones Lab: Simulación de Montecarlo · Predicciones para LaLiga 2026/27 Proyecto de Malcolm Di Pietro Cagliari en Patrones Lab: Predicciones Champions League 2026/27

Ver todos los proyectos en la web →


Stack tecnológico

Lenguajes · análisis · visualización

Python SQL Pandas NumPy Scikit-learn Plotly Matplotlib SPSS Modeler

BI · bases de datos

Power BI Qlik Cloud Looker Studio SQL Server Teradata

Plataformas · ingeniería · entorno

Microsoft Azure Google Cloud Databricks Snowflake dbt Apache Airflow GitHub Jupyter Visual Studio Code


Más sobre mi perfil y forma de trabajo

En proyectos corporativos presto especial atención a la definición de reglas de negocio, consistencia de KPIs, calidad, trazabilidad y gobernanza del dato. Son aspectos menos visibles que un dashboard o un modelo, pero determinan cuánto se puede confiar en el resultado y qué tan sostenible es una solución en el tiempo.

Estoy acostumbrado a trabajar con múltiples fuentes, sistemas legacy, migraciones y entornos regulados, donde la preparación y validación de la información suele ser tan importante como el análisis final. En ese contexto también participo en documentación funcional, coordinación de pruebas UAT y validación con usuarios de negocio.

Cuando diseño una solución suelo evaluar los trade-offs entre valor analítico y complejidad, rapidez y mantenibilidad, sofisticación técnica y adopción por parte de los usuarios. No todos los problemas necesitan el modelo más complejo; muchas veces la mejor respuesta es la que puede explicarse, validarse y mantenerse con claridad.

En Patrones Lab uso proyectos con datos públicos como un espacio para experimentar fuera del contexto corporativo: probar metodologías, comparar enfoques, trabajar con nuevas fuentes y profundizar en áreas como visualización, simulación, análisis geoespacial, analítica deportiva, machine learning e inteligencia artificial.


Patrones Lab · Generando conocimiento a partir de los datos
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