⚡ energIA — Asistente Inteligente de Energía

energIA es un prototipo web (maqueta funcional) que simula un asistente basado en IA para el monitoreo, análisis y recomendación de consumo energético en el hogar. Es nuestro primer proyecto en equipo, desarrollado como trabajo universitario.

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📋 Descripción

EnergIA permite a un usuario iniciar sesión y visualizar un panel con su consumo energético: valor actual, costo estimado, huella de CO₂, comparación con mediciones anteriores, una predicción para la siguiente medición, recomendaciones de ahorro y un historial gráfico. También permite descargar un informe en texto plano con los datos registrados.

Nota de transparencia: este es un prototipo/maqueta. Los datos de consumo se generan de forma aleatoria (generarConsumo()) y las recomendaciones y predicciones se basan en reglas simples por umbrales, no en un modelo de IA entrenado. El objetivo de esta fase fue construir el flujo completo de producto (UI/UX, persistencia, visualización) antes de integrar un modelo predictivo real.

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✨ Funcionalidades

• 🔐 Pantalla de login (sin autenticación real — solo valida campos no vacíos)
• 📊 Dashboard con consumo actual, costo estimado y huella de CO₂
• 🟢🟡🔴 Clasificación semafórica del nivel de consumo
• 📈 Comparación automática con la medición anterior
• 🔮 Predicción estimada para la siguiente medición
• 💡 Recomendaciones de ahorro según el nivel de consumo
• 📋 Historial de mediciones persistido en localStorage
• 📉 Gráfica de consumo en el tiempo (Chart.js)
• 🧾 Generación y descarga de informe en .txt
• 🌗 Modo claro / oscuro

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🛠️ Tecnologías

• HTML5 — estructura
• CSS3 — estilos, variables CSS, diseño responsive
• JavaScript (Vanilla) — lógica de la aplicación
• Chart.js — visualización de datos
• localStorage — persistencia de datos en el navegador (sin backend)

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📁 Estructura del proyecto

softwareEnergia/
├── index.html      # Estructura principal (login + dashboard)
├── styles.css       # Estilos, variables de tema, modo claro/oscuro
├── script.js        # Lógica: consumo, historial, gráfica, informe
└── README.md

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🚀 Cómo usarlo

No requiere instalación ni backend.

1. Clona el repositorio:

   git clone https://github.com/psisprogramer/softwareEnergia.git

2. Abre index.html en tu navegador (doble clic o con Live Server en VS Code).
3. Inicia sesión con cualquier usuario y contraseña (no vacíos).
4. Haz clic en "Actualizar consumo" para generar una nueva medición simulada.
5. Haz clic en "Generar informe" para descargar un resumen en .txt.

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🧭 Roadmap / próximas mejoras

• Reemplazar generarConsumo() por lectura de datos reales (sensor o API de medidor inteligente)
• Sustituir la predicción aleatoria por un modelo real (ej. regresión lineal sobre el historial)
• Autenticación real (backend + base de datos)
• Persistencia en la nube en lugar de localStorage
• Clasificación de consumo por categoría basada en datos reales, no valores fijos
• Exportar informes en PDF además de .txt

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👥 Equipo

Proyecto desarrollado en equipo como parte de un curso universitario.

• Carolina M
• Sara V
• Deivy B
• Sofia G