GitHub - suyu-creator/github-code-rag-mcp: MCP server for real-time GitHub code search and reuse. FTS5 full-text index + Bing fallback + bonus requirements analysis Agent. Zero git clone, zero vector DB, only 1 dependency.

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       — Let AI search GitHub repos · Star-sorted · Dual-channel fallback —

In One Sentence

An MCP server that lets your AI search GitHub repositories in real time. Writing auth? Search first. Writing middleware? Search first. Writing payment integration? Search first. Before AI writes any code, it finds the best projects on GitHub — no reinventing the wheel. Also includes a "requirements analysis Agent" methodology so AI researches before answering, no guessing.

Core Capabilities

Real-time GitHub repo search — sorted by stars, filterable by language and star count.
Read files from any repo — read_github_file fetches file content with automatic source attribution.
Dual-channel fallback — GitHub Search API first; auto-degrade to the official search page (free, unlimited) on rate limits.
Bonus: Requirements Analysis Agent — the system prompt hardcodes a workflow so AI judges requirement clarity, searches first, and asks one question at a time before concluding.
Zero git clone · 1 dependency — all via GitHub REST API; only mcp>=1.0 at runtime; starts in < 1s.

Tools

Tool	Description
`search_github`	GitHub official API repo search, sorted by stars
`web_search_github`	GitHub official search page fallback, free unlimited quota
`read_github_file`	Read file content from a repo, with source attribution

Development

git clone https://github.com/suyu-creator/github-code-rag-mcp.git
cd github-code-rag-mcp
uv sync
uv run --with pytest pytest
uv run github-code-rag

Environment variables:

GITHUB_TOKEN=ghp_xxx           # GitHub API Token (recommended)

参与贡献

发现 Bug → 提 Issue
有新想法 → 先开 Issue 讨论
代码贡献 → Fork + PR
觉得好用 → 点个 star，让更多人看到

中文

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        — 让 AI 直接搜 GitHub 仓库 · 按 star 排序 · 双通道兜底 —

写代码还在切浏览器搜 GitHub？
让你的 AI 直接搜 2 亿+ 公开仓库，按 star 排序找到最成熟的项目。

不用 clone、不用装插件、不用打开浏览器 —— AI 写代码时顺手就把 GitHub 搜了。

一句话介绍

一个让 AI 实时搜 GitHub 仓库的 MCP 服务器。写认证？搜一下。写中间件？搜一下。写支付？搜一下。 AI 写每一行代码之前，先去 GitHub 找最好的项目参考，禁止从零造轮子。还内置了一套「需求分析 Agent」方法论，让 AI 先调研再动手，不瞎猜。

核心能力

🔥 实时搜 GitHub 仓库 + 读代码

按 star 排序，优先挑最成熟的项目。支持按语言、star 数筛选（如 python stars:>1000）。选定仓库后用 read_github_file 读关键文件，实现思路直接抄，来源自动标注。

用户：帮我找个 FastAPI 数据库连接的开源项目
    ↓
AI：search_github("fastapi sqlalchemy database stars:>1000")
    ↓
AI：我找到了这些高 star 项目：
  1. tiangolo/fastapi — Python | ⭐ 80000 | FastAPI framework
  2. sqlalchemy/sqlalchemy — Python | ⭐ 10000 | The Python SQL Toolkit
  ...
↓
AI：read_github_file("tiangolo/fastapi", "docs_src/sql_app/main.py")
    ↓
AI：我参考了 FastAPI 官方示例，给你写好了：

# Source: tiangolo/fastapi/docs_src/sql_app/main.py
from sqlalchemy import create_engine
...

🔄 GitHub API + 官方搜索页双路兜底，不怕限流

GitHub Search API：质量最高，按 star 排序（60 次/时免费，配 Token 5000 次/时）
GitHub 官方搜索页兜底：免费无限额度，限流自动降级
零 git clone：全部走 REST API，不占本地磁盘

🧠 附赠：需求分析 Agent —— 先调研再动手

系统提示词硬编码了工作流，AI 不会上来就瞎写。它会先判断需求是否明确，搜同类项目，基于真实项目反问你需求，确认清楚了才给结论。

⚡ 零 git clone · 仅 1 个依赖

全部走 GitHub REST API，不需要 clone 仓库
运行时只依赖 mcp>=1.0，其他全是 Python 标准库
启动 < 1 秒，内存 < 50MB

快速开始

1. 安装

# 推荐：pipx 一键安装（隔离环境）
pipx install github-code-rag

# 或者 uv
uv tool install github-code-rag

# 或者 pip
pip install github-code-rag

2. 配置 Token（可选但推荐）

export GITHUB_TOKEN=ghp_your_token_here

没有 Token 也能用 —— 内置 GitHub 官方搜索页兜底，免费无限额度。有 Token 的话 GitHub API 额度从 60 次/时 → 5000 次/时。

3. 配置到你的 AI 客户端

见下面的「客户端配置」章节。

4. 试试这个

装好后跟你的 AI 说：

"帮我找个 React 管理后台的开源项目，先去 GitHub 搜一下"

看看它会不会先搜 GitHub，再基于搜到的项目给你推荐。

客户端配置

以下配置均为 stdio 模式。配置完成后重启客户端即可使用。不确定安装路径？运行 which github-code-rag（macOS/Linux）或 where github-code-rag（Windows）查看。

Claude Code

编辑 ~/.claude.json，添加：

{
  "mcpServers": {
    "github-code-rag": {
      "command": "github-code-rag",
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "ghp_your_token_here"
      }
    }
  }
}

Claude Desktop

打开设置 → Developer → Edit Config，添加：

{
  "mcpServers": {
    "github-code-rag": {
      "command": "github-code-rag"
    }
  }
}

macOS 配置文件路径：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows 配置文件路径：%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Cursor

项目级配置（仅当前项目）：在项目根目录创建 .cursor/mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "github-code-rag": {
      "command": "github-code-rag"
    }
  }
}

全局配置：设置 → MCP → Add new server → Stdio → 填入 github-code-rag

Codex CLI

编辑 ~/.codex/config.toml，添加：

[mcp_servers.github-code-rag]
command = "github-code-rag"

所有支持 MCP 协议的客户端都能用。如果你用的客户端不在上面列表里，配置方式基本一样 —— 把 command 指向 github-code-rag 即可。

工具列表

工具	说明
`search_github`	GitHub 官方 API 搜索仓库，按 star 排序
`web_search_github`	GitHub 官方搜索页兜底，免费无限额度
`read_github_file`	读取仓库文件内容，自动标注来源

工作原理

┌───────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    你的 AI 客户端                         │
│  (Claude Code / Cursor / Codex / Claude Desktop / ...)   │
└───────────────────────────┬───────────────────────────────┘
                            │ MCP protocol (stdio)
┌───────────────────────────▼───────────────────────────────┐
│                                                           │
│  ┌─────────────────────────────────────────────────┐     │
│  │  系统提示词（需求分析 Agent 方法论）             │     │
│  │    · 先判断需求清晰度 · 先搜再问                 │     │
│  └───────────────────────┬─────────────────────────┘     │
│                          │ 指导 AI 怎么用工具             │
│  ┌───────────────────────▼─────────────────────────┐     │
│  │  3 个 MCP 工具                                   │     │
│  │  search_github / web_search_github / read_file  │     │
│  └───────────┬───────────────────────────┬─────────┘     │
│              │                           │               │
│ ┌────────────▼───────────┐   ┌───────────▼──────────┐    │
│ │  GitHub Search API     │   │  GitHub 官方搜索页    │    │
│ │  按 star 排序           │   │  免费无限兜底         │    │
│ │  零 git clone          │   │                      │    │
│ └────────────────────────┘   └──────────────────────┘    │
│                                                           │
└───────────────────────────────────────────────────────────┘

项目结构

├── server/
│   ├── mcp_server.py          # MCP 服务器 + 系统提示词（3 个工具）
│   └── __main__.py
├── github/
│   └── connector.py           # GitHub API 封装（纯 urllib，零依赖）
├── core/
│   └── models.py              # 数据模型
├── tests/
│   └── test_search.py         # 两个搜索工具的测试
├── .well-known/mcp.json       # SSE 模式配置
└── pyproject.toml

开发

# 克隆
git clone https://github.com/suyu-creator/github-code-rag-mcp.git
cd github-code-rag-mcp

# 安装依赖
uv sync

# 运行测试
uv run --with pytest pytest

# 手动启动（stdio 模式）
uv run github-code-rag

环境变量：

GITHUB_TOKEN=ghp_xxx           # GitHub API Token（推荐）

FAQ

支持哪些 MCP 客户端？

所有支持 MCP 协议的 —— Claude Code、Claude Desktop、Cursor、Windsurf、Cline、Codex、Gemini CLI、OpenCode… 只要能配 MCP server 就能用。

我的代码会上传吗？

不会。本工具只做仓库搜索，GitHub API 只用来查询公开仓库元数据，你的代码不会发出去。

为什么不直接用 gh CLI？

因为 MCP 工具要对 AI 透明 —— AI 不需要知道你装了什么 CLI，它只需要调用工具就行。而且纯 Python 实现，零系统依赖。

GitHub API 限流了怎么办？

自动降级到 GitHub 官方搜索页，免费无限额度，不需要额外配置。

Name		Name	Last commit message	Last commit date
.well-known		.well-known
core		core
github		github
server		server
tests		tests
.gitignore		.gitignore
LICENSE		LICENSE
README.md		README.md
pyproject.toml		pyproject.toml
requirements.txt		requirements.txt
uv.lock		uv.lock

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