randomness-extraction

Python library of efficient and numerically-precise randomness extractors

Cryptographic key chains based on primitives such as HKDF, XDRBG and PRG.

Quarto strumento della stessa serie (EntropyPipeline / entropy-extractor / entropy-extractor-raw-2photo), con uno scopo diverso dagli altri tre: non estrae entropia, la cerca di smentire. Verifica l'eventuale presenza di pattern anche se le sorgenti arrivano da fonti diverse.

Python tool to attest observer information bounds in quantum devices, covering non-Pauli syndrome leakage in QEC stabilizer codes and NIST SP 800-90B min-entropy attestation for QRNG sources.

Certified Heterogeneous Entropy with Algebraic Randomness Extraction — Preprint 2026

Strumento standalone, a singolo file HTML per estrarre entropia crittografica da una sorgente grezza unica (dump audio RAW/PCM, video, dump di un TRNG hardware, csv), analizzandola in 4 finestre (Primaria / Mediana / Terminale / Spettro Totale) e selezionando automaticamente quella migliore e statisticamente indipendente.

Strumento didattico standalone, offline, senza dipendenze esterne per sperimentare un pipeline completo di entropy conditioning: raccolta di bit grezzi → stima di min-entropia (in stile NIST SP 800-90B) → estrazione del bias (Peres/von Neumann Extractor) → hashing universale (Toeplitz, GF(2), con bound del Leftover Hash Lemma) → output finale

Browser-based QRNG demo — NIST SP 800-90B. Min-entropy is what an optimal guesser faces; Shannon is the marketing number. Slide the detector bias and watch them diverge. Von Neumann fixes bias but not correlation — feed it a correlated stream and watch it output garbage while claiming success. Real Toeplitz extraction over GF(2). No backends.