Claude や GitHub の使い方について学んだことをまとめていく個人的な技術メモ用リポジトリです。
Claude に質問しながら、少しずつ Markdown / PowerPoint ファイルに追記していきます。日本語がメインの読み物で、英語版は人に共有する時用の Markdown 版として用意しています。
github-strategy-guide.pptx— GitHubでの育て方・運用ノウハウ(プロフィール最適化・OSS貢献・宣伝チャネルの実例ケーススタディなど)をまとめたパワーポイント(日本語)。今後はこのファイルを改版していく形で育てるgithub-strategy-guide.en.md— 上記の英語訳(Markdown、共有用)
cca-f-study-guide.pptx— 参考書をスライド形式でまとめたパワーポイント版(全137枚、図解付き、日本語)cca-f-study-guide.md— 参考書 Markdown版(本編、日本語)cca-f-study-guide.en.md— 本編の英語訳(共有用)cca-f-study-guide-supplement.md— 本編に無かった内容の補足資料(日本語)cca-f-study-guide-supplement.en.md— 補足資料の英語訳(共有用)
github-foundations-study-guide.md— Git/GitHubの機能リファレンス(Issues・Pull Requests・Actions・Projects・セキュリティ管理など、ドメイン1〜7、日本語)github-foundations-study-guide.en.md— 上記の英語訳(共有用)
claude-camp-training-notes.pptx— Claude Academy「Claude Code 101」コース(全12レッスン)、公式Quickstart/CLAUDE.md・自動メモリのドキュメント、Claude Camp講演5本(Getting Started with Claude Code、Moving to the Frontier、Proving value and controlling cost、AI Fluency、Your first real workflow in Cowork)をまとめたパワーポイント(日本語)。今後はこのファイルを改版していく形で育てるclaude-camp-training-notes.en.md— 上記の英語訳(Markdown、共有用)
pytorch-deep-learning-notes.md— Zero to Mastery: Learn PyTorch for Deep Learning コースの学習ノート(日本語)。機械学習の基礎(0章)から、PyTorch基礎・学習ワークフロー・分類・Computer Vision・カスタムデータセット・コードのモジュール化・転移学習・実験管理・Vision Transformer論文の再現実装・モデルデプロイ(00〜09章)までを網羅
claude-github-notes.md— Claude の資格・利用メモと GitHub の利用法に関する初期メモ
A personal repository for technical notes on how to use Claude and GitHub.
Notes are gradually written into Markdown / PowerPoint files by asking Claude questions along the way. Japanese is the primary reading material; the .en.md files are Markdown translations kept around for sharing with others.
github-strategy-guide.pptx— Slide deck (Japanese) on growing a GitHub presence (profile optimization, contributing to OSS, real-world promotion channel case studies, etc.). This file is revised over time going forwardgithub-strategy-guide.en.md— English translation (Markdown, for sharing)
cca-f-study-guide.pptx— Slide-deck (PowerPoint) version of the study guide, 137 slides with diagrams (Japanese)cca-f-study-guide.md— Study guide, Markdown version (main, Japanese)cca-f-study-guide.en.md— English translation of the main guide (for sharing)cca-f-study-guide-supplement.md— Supplementary notes not covered in the main guide (Japanese)cca-f-study-guide-supplement.en.md— English translation of the supplement (for sharing)
github-foundations-study-guide.md— Reference notes on GitHub's own features (Issues, Pull Requests, Actions, Projects, security/admin — Domains 1-7, Japanese)github-foundations-study-guide.en.md— English translation (for sharing)
claude-camp-training-notes.pptx— Slide deck (Japanese) covering the Claude Academy "Claude Code 101" course (all 12 lessons), the official Quickstart/CLAUDE.md/auto-memory docs, and 5 Claude Camp sessions (Getting Started with Claude Code, Moving to the Frontier, Proving value and controlling cost, AI Fluency, Your first real workflow in Cowork). This file is revised over time going forwardclaude-camp-training-notes.en.md— English translation (Markdown, for sharing)
pytorch-deep-learning-notes.md— Study notes (Japanese) on the Zero to Mastery: Learn PyTorch for Deep Learning course. Covers ML fundamentals (Section 0) through PyTorch basics, the training workflow, classification, computer vision, custom datasets, code modularization, transfer learning, experiment tracking, replicating the Vision Transformer paper, and model deployment (Sections 00-09)
claude-github-notes.md— Early notes on Claude usage/credentials and how to use GitHub